Recurrent-LLM

Recurrent-LLM官网,交互式式创建小说、剧本、论文等

简介

Recurrent-LLM：交互式式创建小说、剧本、论文等，提出了（AIAC）AI As Contents”，采用基于段落语言的RNN的方式，突破了大模型本身受制于上下文窗口无法生成长内容的限制Recurrent-LLM是一种开源的大型语言模型（LLM）实现，它基于论文《RecurrentGPT: Interactive Generation of (Arbitrarily) Long Text》。这个模型旨在解决传统Transformer模型因固定上下文大小限制而无法生成任意长文本的问题。Recurrent-LLM通过模拟循环神经网络（RNN）中的递归机制，使用自然语言来实现长短期记忆（LSTM）的功能。

Recurrent-LLM官网: https://github.com/jackaduma/Recurrent-LLM

在每个时间步，Recurrent-LLM能够生成一段文本，并更新其存储在硬盘上的语言基础长短期记忆以及提示，从而能够生成任意长度的文本而不丢失信息。Recurrent-LLM不仅提高了生成文本的灵活性和可控性，而且由于其可解释性，还支持与用户进行交云生成长文本，这为下一代计算机辅助写作系统的发展提供了新的方向。

此外，大型语言模型（LLM）是自然语言处理（NLP）领域的一种重要技术，它通过训练大量文本数据，学习语言的语法、语义和上下文信息，以理解和生成自然语言文本。LLM在文本生成、文本分类、机器翻译、情感分析等多种NLP任务中都有广泛的应用。随着技术的发展，LLM已经成为人工智能领域的关键技术之一，不断推动着自然语言处理技术的进步和应用的拓展。