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零一万物大模型开放平台

零一万物大模型开放平台官网,提供多种AI模型服务的平台

简介

零一万物大模型开放平台是零⼀万物旗下的一个提供多种AI模型服务的平台,它拥有丰富的模型尺寸,能够匹配多样的需求。除了零一万物大模型开放平台,零一万物旗下还有万知ai,这是一个集问答、阅读、创作于一身的一站式AI工作平台!

零一万物大模型开放平台: https://platform.lingyiwanwu.com/

零一万物大模型开放平台

零一万物API平台允许开发者将先进的自然语言处理能力集成到他们自己的应用程序中。通过这个平台,开发者可以利用Yi系列大模型的AI能力来执行各种任务,比如文本生成、语言翻译、内容摘要、逻辑推理、数学运算、编写代码等。

零一万物API平台提供灵活的调用方式,支持多种编程语言,并且可以根据需要定制功能,满足不同场景下的需求。无论是个人开发者还是企业开发者,都可以在这里解锁新的创新途径,提升用户体验,推动业务增长。

除此之外,零一万物API平台也提供了详细的文档和示例代码,帮助开发者快速上手并有效利用Yi系列大模型的能力。

平台优势

  • 兼容OpenAI: 零一万物 API 与 OpenAI API 完全兼容,你只需修改少量代码,即可平滑迁移。
  • 推理速度快: 为了提升 API 性能,我们在 API 侧进行了推理优化,因此 Yi Model 系列 API 具备较快的推理速度,这不仅缩短了处理时间,同时也保持了出色的模型效果。此外,优化的API接口显著降低了模型回复的延迟,进一步提高了用户体验的流畅性和响应速度。
  • 丰富的模型矩阵: 针对不同的业务场景,零一万物 API 平台提供丰富的模型矩阵,多种能力、尺寸、价格和上下文窗口组合,总有一款适合你。

平台的模型包括:

Yi-Large:这是一个千亿参数的SOTA基座模型,具有超强的文本生成和推理能力,适用于复杂推理、预测和深度内容创作等场景。
Yi-Medium:这是一个中型尺寸的模型,经过升级微调,能力均衡且性价比高,深度优化了指令遵循能力,适用于常规场景下的聊天、对话和翻译等。
复杂视觉任务模型:提供高性能的图片理解与分析能力,适用于基于图片的聊天和分析等场景。
200k超长文本窗口:提供长文本的深度理解和生成能力,适用于文档阅读、问答和构建知识库等场景。
轻量化极速响应:提供强化的数学运算和代码编写能力,适用于轻量化数学分析、代码生成和文本聊天等场景。
此外,平台还提供基于Yi-Large模型的高阶服务,结合检索与生成技术提供精准答案,并支持客户私有知识库。平台的模型列表包括Yi-Large、Yi-Large-RAG、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision和Yi-Spark等。

零一万物公司致力于让通用人工智能普惠各地,人人受益,他们认为AI 2.0时代将带来巨大的经济和社会价值,并且将催生新的AI-first应用和商业模式

主要功能

多个权威榜单中获得 SOTA
Yi-Large 强势来袭!
重磅模型。丰富尺寸,匹配多样需求。
Yi-Large千亿参数 SOTA 基座模型
全新推出千亿参数模型
超强文本生成及推理能力
适用于复杂推理、预测,深度内容创作等场景

零一万物大模型开放平台

Yi-Medium中型尺寸升级微调
能力均衡,性价比高
深度优化指令遵循能力
适用于常规场景下的聊天、对话、翻译等场景

零一万物大模型开放平台

Yi-Vision
视觉语言集成
复杂视觉任务模型
提供高性能图片理解、分析能力
适用于基于图片的聊天、分析等场景
 
Yi-Medium-200K
超长文本窗口
200k超长文本窗口
提供长文本深度理解和生成能力
适用于文档阅读、问答、构建知识库等场景
 
Yi-Spark
小而精悍轻量极速
轻量化极速响应
提供强化数学运算和代码编写能力

适用于轻量化数学分析、代码生成、文本聊天等场景

零一万物大模型开放平台

高级应用模型。实用洞察,服务增强。

Yi-Large-RAG
RAG 检索增强
基于Yi-Large超强模型的高阶服务
结合检索与生成技术提供精准答案
支持客户私有知识库(联系客服申请)

Ribbons
Yi-Large-Turbo
高性能高性价比
超高性价比、卓越性能
根据性能和推理速度、成本,进行平衡性高精度调优
适用于全场景、高品质的推理及文本生成等场景

零一万物大模型开放平台

场景示例。探索更多可能,激发无限潜力!

智能客服
客户服务聊天机器人为客户提供及时、专业的自动回复。
语言翻译
文档、网页等多种格式实时翻译,轻松实现国际化。
内容生成
新闻文章、市场报告、广告文案等高效高质量产出。
法律与合规
法律咨询、合规检查、合同审核。保障业务运行符合相关法律法规。

零一万物大模型开放平台

数据评估

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