50个ai编程助手推荐,高效ai写代码,解放你的双手,生成,补全,纠错!

ai工具推荐1个月前更新 admin
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50个ai编程助手推荐,高效ai写代码,解放你的双手,生成,补全,纠错!

前言

本文非猪ai导航将和大家分享10个ai编程助手,ai编程助手是一种利用人工智能帮助你更高效、更准确地编写代码的工具。它依托于最新的大型语言模型,就像一个超级聪明的代码审查员、自动补全工具和集成聊天工具的结合体。

更多50+ai编程助手推荐: https://feizhuke.com/favorites/ai-daimabiancheng

ai编程助手推荐

1.代码小浣熊ai

代码小浣熊和办公小浣熊是商汤科技旗下基于商汤大语言模型的软件智能研发助手,ai编程代码助手! 覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节,满足用户代码编写、编程学习等各类需求。代码小浣熊支持 Python、Java、JavaScript、C++、Go、SQL 等 90+主流编程语言和 VS Code、IntelliJ IDEA 等主流 IDE。在实际应用中,代码小浣熊可帮助开发者提升编程效率超 50%。其中X•小浣熊,开发中,敬请期待。。

小浣熊ai官网: https://raccoon.sensetime.com/

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「小浣熊家族」是基于商汤大语言模型打造的 AI Native 生产力系列工具,覆盖软件开发、数据分析、编程教育等多个场景,旨在通过先进的人工智能技术优化和提升工作效率。家族现已推出代码小浣熊和办公小浣熊两位成员,为数万名用户提供近亿次智能辅助服务。

代码生成&补全代码翻译

代码軍构

代码纠错

代码问答测试用例生成

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2.Codeium

Codeium是一个建立在尖端AI技术上的代码加速工具包,通过与编辑器的轻松集成,可以让使用者专注于成为最好的软件开发人员,而不仅仅是搬砖者。

Codeium 在 20 多种编程语言(包括 Python、JS、TS、Java、Go、C/C++ 等)中提供 AI 生成的自动完成,并直接与开发人员选择的 IDE(VSCode、JetBrains、Jupyter notebooks、Colab、Vim / Neovim)集成, ETC)。

codeium官网: https://codeium.com/

支持平台:Visual Studio Code, JetBrains, Jupyter, Colab, Vim / Neovim, Emacs, Google Chrome Extensions

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测评

借助 Codeium 生成的快速多行代码建议,您可以省去搜索 API 和文档、编写样板和单元测试以及其他重复性或令人沮丧的任务所花费的时间。Codeium 经过数十亿行公共代码的训练,可加速您的开发并帮助您保持流畅状态,让您成为最好的编码员。

Codeium 可以根据输入的自然语言注释在代码库中进行理解和修改,也可以帮助处理大量的重复性工作,并能够轻松查找与调用数以千计的API。此外,Codeium为您自动生成测试案例,确保您不会错过一个讨厌的边缘用例!使用 Codeium,开发变得简单多了,支持40+编程语言,个人用户使用完全免费。

3.Replit

Replit是基于浏览器的ai云端协同开发平台,可用于构建开发环境、实时协作、托管网络应用等

什么是Replit?

Replit是一个基于浏览器的云端协同开发平台,可用于构建开发环境、实时协作、托管网络应用等。Replit提供创建HTML静态网站和PHP、SQLite动态网站项目的服务,并会自动生成免费https三级域名(格式为:项目.用户名.repl.co)。

Replit官网: https://replit.com/

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Replit怎么样?

Replit来自美国旧金山,由2位程序员和1位设计师于7年前共同创立,其中一位程序员曾在雅虎和Facebook工作。

Replit本身是一个在线集成开发环境,支持50多种开发语言。

它可以帮助初学开发者避开复杂的环境部署,直接上手编程;对于有经验的开发者也很适用,能够进行协作编程、各种应用的构建和测试。Replit在短短几年间就积累了千万级用户,凭借着丰富的代码数据(数百万行公开可用代码),去年10月,Replit上线了自己的AI辅助编程工具Ghostwriter。

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Ghostwriter支持16种语言,在JavaScript和Python上表现最好,可以自动补全代码、帮你解释看不懂的不带注释的代码、以及通过多种方式重构代码(比如迭代转递归)。

当然,它并非免费,每月需要充值10美元或者用1000个Cycles来换(Replit平台发布的虚拟代币)。

据官方统计,Ghostwriter帮助使用Replit平台的开发人员生成了超过30%的代码,这一比例(仅谈比例)与GitHub Copilot差距不算非常大,后者为46%。

就在当地时间本周二,Replit举办了自己的第一届开发者日活动。

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会上它宣布了自己的编码大模型replit-code-v1-3b

replit-code-v1-3b拥有27亿参数,在5250亿代码token上进行了训练,可以识别20种语言。

据说它的延迟非常低,在参数量垫底的情况下,微调后的版本总体性能基本比同类模型都要高,包括Codex、LLaMa、CodeGeeX等。

「Replit」总部位于旧金山,由程序员Amjad Masad、Faris Masad和设计师Haya Odeh三人于2016年共同创立。在创业之前,Amjad Masad曾在Yahoo和Facebook担任工程职务,建立了多款软件开发工具。

「Replit」为开发人员提供了一个在线协作式集成开发环境(IDE),支持JavaScript、Python、Go、C++等编程语言。通过「Replit」,用户可以与其他人共享工作区,实时查看文档的编辑情况,互相留言,一起调试代码。除此之外,用户还可以在社区内分享项目、寻求帮助,或下载教程和模板。

该公司最重要的一项功能是“Ghostwriter”,一套由公开可用代码训练的人工智能模型,类似于GitHub的Copilot,能结合用户的输入和账户信息,用开发人员熟悉的语言编写代码、提供建议、解释代码。

4.通义灵码

简介

通义灵码是阿里旗下的一款AI辅助编程的工具,我们熟知的应该是通义千问这一款AI对话工具,没想到现在阿里居然推出了通义灵码这款AI编程工具,只能感叹现在的互联网行业发展真的是太快了

通义灵码官网: https://tongyi.aliyun.com/lingma

50个ai编程助手推荐,高效ai写代码,解放你的双手,生成,补全,纠错!通义灵码,你的智能编码助手,为开发者提供行级和函数级代码续写、单元测试生成、代码注释生成、研发智能问答等能力,助你高质高效地完成编码工作。

主要功能和优势

代码智能生成,完成工作更高效
经过海量优秀开源代码数据训练,可根据当前代码文件及跨文件的上下文,为你生成行级/函数级代码、单元测试、
代码注释等。沉浸式编码心流,秒级生成速度,让你更专注在技术设计,高质高效地完成编码工作。

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研发智能问答,解决问题更轻松
基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练,
为你答疑解惑,助你轻松解决研发问题。

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多编程语言、多编辑器全方位支持
支持 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++ 等主流语言,同时兼容 Visual Studio Code、
JetBrains IDEs 等主流编程工具,为你提供高效、流畅、舒心的智能编码体验。

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通义灵码怎么样?

**通义灵码:提升编码体验的智能编程辅助工具**

通义灵码是一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,为开发者提供了多项强大功能,包括行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。特别优化了阿里云SDK/API的使用场景,致力于为开发者打造高效、流畅的编码体验。

**代码智能生成,高效完成工作**

通义灵码通过海量优秀开源代码数据的训练,能够根据当前代码文件及跨文件的上下文,为开发者生成行级/函数级代码、单元测试、代码注释等。其沉浸式编码心流和秒级生成速度,让开发者更专注在技术设计上,从而高质量、高效地完成编码工作。

**研发智能问答,轻松解决问题**

通过对海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云云服务文档以及SDK/OpenAPI文档等的问答训练,通义灵码能够为开发者提供答疑解惑服务,助力轻松解决研发问题。这使得开发者在面对困难或不确定的情况时能够更从容地进行研发工作。

**多编程语言、多编辑器全方位支持**

通义灵码广泛支持主流编程语言,包括Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++等,同时兼容多个主流编程工具,如Visual Studio Code、JetBrains IDEs等。这为开发者提供了高度灵活、流畅且令人愉悦的智能编码体验,不受语言和编辑器的限制。

总的来说,通义灵码凭借其先进的大模型技术和多项智能功能,为开发者提供了一种全新的编程辅助工具,帮助他们更高效地完成编码任务,解决问题,提升了整体的编码体验。

5.github copilot

github copilot ai是,微软推出的协助用户智能生成Word,Excel,PowerPoint,Outlook,Teams等

微软宣布,于3月16日正式推出了Microsoft 365 Copilot,这是一款由人工智能驱动的应用程序和服务,旨在协助用户生成文档、电子邮件、演示文稿等内容。Copilot主要由OpenAI的GPT-4技术驱动,作为一个助手,它会出现在侧边栏,与微软365应用程序一起,以聊天机器人的模式工作。Office用户可以调用它来生成文档,并且根据Word文档创建PPT,甚至协助使用Excel中的PivotTables等功能。

github copilot官网: https://github.com/features/copilot

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通过分析潜在客户的社交媒体资料,CoPilot AI 允许企业定位潜在客户并确定与现有客户的共性。借助人工智能 (AI) 技术,可以发送个性化消息以吸引潜在客户,并且可以根据他们的响应对他们进行分类和优先级排序。此外,用户可以创建和运行多个活动来对新市场进行 A/B 测试。

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CoPilot AI 在集中式平台上为管理员和经理提供销售勘探活动、活动和其他指标的概览。该服务的定价可根据要求提供,并通过电话、电子邮件和实时聊天等多种方式提供支持。

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Microsoft 365负责人Jared Spataro表示:”Copilot是一种全新的工作方式,它会与你一起工作,嵌入到数百万人每天使用的应用程序中,包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等。” Microsoft 365用户将能够通过Copilot,在整个微软的Office应用程序中使用它,甚至可以在Word中根据其他文本信息起草新文件。AI生成的文本可以自由编辑。

由于Copilot带有聊天机器人的特征,用户甚至可以要求它直接根据Word文档生成一个10张幻灯片的PPT,或者分析或格式化Excel数据。

CoPilot AI 是一种用于潜在客户生成的解决方案,可帮助企业简化其销售勘探、机会定位、活动生成等。它评估组织的社交媒体资料并提出改进建议,促进他们在各种数字渠道中的在线形象。

6.cursor

cursor,免费gpt4,gpt3.5,基于GPT的ai代码生成器

什么是cursor?

Cursor是一款基于GPT的代码生成工具,它可以帮助开发者快速生成代码,提高开发效率。GPT是一种自然语言处理技术,可以根据输入的文本生成相应的文本。Cursor利用GPT技术,将开发者的自然语言描述转化为代码,从而实现代码的快速生成。Cursor 是一款智能开发者编程工具,底层是由Chat-GPT3.5 or Chat-GPT4.0支持的,不需要科xue+_$%上罔,国内可以直接使用。最重要的一点,他免费使用。免费版就可以享受每月50次快速gpt4,和200次gpt3.5! Cursor客户端还支持你自己调用自己的openai api使用!

Cursor官网:https://www.cursor.so/

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cursor支持哪些操作系统?

安装支持:windwos、linux、mac
Cursor和GPT的合作关系可以分为两个方面:一是Cursor利用GPT技术生成代码,二是Cursor通过GPT技术进行代码补全和代码纠错。

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cursor使用教程

常用的就是两个快捷键:Ctrl+K 快捷键和Ctrl+L 快捷键:
  • Ctrl+K 快捷键:把输出数据直接写入文件中
  • Ctrl+L 快捷键:把输出数据展示到右侧面板中(输出的数据不会直接输出的文件中),类似智能问答系统,根据上下文有问有答。
Ctrl + K 快捷键:
输入问题后,会把生成的答案直接写入到文档中。不选中内容(代码)时,直接在文件光标位置开始编写内容。选中内容(代码) 时,会在选择范围内进行编辑内容。

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cursor如何使用openai api

打开Cursor客户端,点击右上角的齿轮图标

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如图,输入你的openai api key,激活,就可以使用自己的api啦!

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cursor特色

友好的编辑界面c
AI生成代码
多平台支持
代码建议
ChatGPT 风格的界面,理解当前文件
要求修复 lint 错误、在悬停时生成测试/评论等
代码开源

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基本使用

类似VsCode,软件很轻量化,拓展功能未来不知道如何,但是这一套也比较美观了。Cursor目前可以对文件夹和文件进行直接操作,并且可以远程链接,目前支持的语言有js、go、python、c/cpp、rust、css、ts、php,估计后面会做一定的拓展(比如利用Docker),

真的非常之简洁,目前摸索的功能是实现AI生成代码、并且能够根据代码进行chat,类似一个ChatCode(?),当然你也可以直接去问问题,你可以使用任何一种你比较熟悉的工作流,常规的、Vim、Emac都可以用,而且还支持远程链接服务器

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Cursor价格

免费版就可以享受每月50次快速gpt4,和200次gpt3.5!

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方案价格功能
基本$0/月– 50次 GPT-4 快速使用 – 每月200次 GPT-3.5 使用 – AI驱动的代码编辑器
专业版$20/月– 500次 GPT-4 快速使用 – 无限制的 GPT-4 慢速使用 – 无限制使用 GPT-3.5
企业定制– 无限制的 GPT-4 快速使用- 企业支持和安全 SOC2合规性

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常见问题问答

什么是Cursor ?

Cursor 是一款专为与 AI 进行结对编程而构建的代码编辑器。现在,Cursor 允许您使用强大的 AI 编写、编辑和讨论代码。

为什么 Cursor 不是完全免费的?

大型语言模型的运行需要相当多的资金。为了可持续地发展 Cursor,我们需要承担我们的成本。

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什么是快用和慢用?

我们的后端优先考虑 GPT-4 的快速使用,其服务速度比 OpenAI 的公共 API 快约 3 倍。在专业版上,一旦达到快速使用限制,您仍然可以使用 GPT-4,但在高负载时您的请求可能会排在其他请求后面。

GPT-4 和 GPT-3.5 有什么区别

GPT-4 在编码方面要好得多。GPT-4 将输出比 GPT-3.5 明显更正确的解释、答案和代码。

计划限制如何运作?

如果您超出了限制,我们会很乐意要求您升级。您每月最多可以免费使用 200 次 GPT-3.5。

我可以取消我的订阅计划吗?

当然!单击设置中的管理计划按钮可以随时取消。

您存储什么数据?

使用“本地模式”,您的代码永远不会存储在您的机器以外的任何地方,也永远不会被训练。否则,我们缓存代码片段来改进 Cursor。

我可以在哪里提出更多问题?
您可以直接给我们发电子邮件 hi@cursor.so。否则,请随意加入我们的

6.CodeGeeX

什么是CodeGeeX?

CodeGeeX是一个基于大模型的AI编程辅助工具,旨在提供自动代码生成、代码翻译、自动编写注释等功能,支持20多种编程语言。它完全开源且免费使用。CodeGeeX的目标是帮助开发者提高编程效率和质量,降低编程的门槛和成本。它利用先进的人工智能技术,通过学习大量的代码库和编程规范,能够为开发者提供准确的代码片段、自动补全、语法纠错和代码重构等功能。

CodeGeeX官网: https://codegeex.cn/zh-CN

开源github项目地址: https://github.com/THUDM/CodeGeeX

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CodeGeeX怎么样?

无论是初学者还是有经验的开发者,都可以从CodeGeeX中获得实时的代码支持和智能辅助,以提高他们的编程能力和效率。CodeGeeX的开源性质也使得开发者可以自行探索和贡献代码,共同推动编程工具的发展和创新。

CodeGeeX基于一个具有130亿参数的多语言代码生成模型,是其核心技术。该模型经过在超过200亿行代码的大规模代码语料库上的预训练,涵盖了常用编程语言如Python、Java、C++/C、JavaScript和Go等。该模型能够根据自然语言描述或已有的代码片段生成相应的代码,并能够进行编程语言间的代码翻译。

CodeGeeX提供多种使用方式,包括网页版、VS Code插件、JetBrains IDE插件等。用户可以根据个人偏好和需求选择适合自己的方式来使用。此外,CodeGeeX还提供商业版解决方案,为企业提供定制模型和私有部署的选项。

这些功能使得CodeGeeX成为一个强大的工具,可以提高开发者的编程效率和质量。无论是快速生成代码、将代码从一种语言转换为另一种语言,还是提供智能的代码补全和纠错建议,CodeGeeX都能为开发者提供有力的支持和帮助。企业版解决方案则进一步满足了企业的个性化需求,提供了定制化和私有化部署的能力。

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特色功能

代码生成

CodeGeeX通过输入自然语言描述或现有代码片段,自动生成相应的代码。例如,用户可以描述一个”Person”类,包含”name”和”age”属性,并实现打印个人信息的方法,CodeGeeX将生成相应的Python或Java代码。用户还可以输入一段Python代码,并询问如何用Java实现相同功能,CodeGeeX将提供Java代码示例。

代码生成功能能够帮助用户快速实现所需功能,无需手动编写繁琐的代码。同时,它也促进了不同编程语言之间语法和转换方法的学习。

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代码翻译

CodeGeeX支持将一种编程语言的代码翻译为另一种编程语言。用户可以输入一段Python代码,选择目标语言为Java,CodeGeeX将生成相应的Java代码。用户还可以输入一段Java代码,选择目标语言为Python,CodeGeeX将生成相应的Python代码。

代码翻译功能帮助用户在不同编程语言之间进行转换和迁移,无需重新学习和编写新代码。同时,它也帮助用户比较不同编程语言之间的优缺点和适用场景。

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代码补全

CodeGeeX根据用户现有的代码片段提供合适的代码建议。用户可以输入一段Python代码,在下一行输入”#”符号触发CodeGeeX提供可能的续写选项。用户还可以在现有代码的某一行中间输入”#”符号触发CodeGeeX提供可能的插入选项。

代码补全功能提高了用户的编码效率和质量,无需手动输入冗长和重复的代码。同时,它还帮助用户发现可能遗漏或错误的部分,并提供更好的解决方案。

产品价格

CodeGeeX是完全开源且免费使用的产品,任何人都可以在其官网或GitHub上下载和使用。CodeGeeX不收取任何费用或收集任何用户数据。CodeGeeX欢迎任何人参与其开源社区,贡献自己的想法和建议。

CodeGeeX还提供商业版解决方案,针对企业客户进行定制模型和私有部署。商业版解决方案根据客户需求进行报价,请通过codegeex@aminer.cn联系我们进行咨询。

常见问题

Q: CodeGeeX支持哪些编程语言?

A: CodeGeeX目前支持Python、Java、C++/C、JavaScript、Go、PHP、Ruby、Swift、Kotlin和R等10种编程语言。未来,CodeGeeX计划支持更多类型和版本的编程语言。

Q: CodeGeeX如何确保生成或翻译的代码正确可运行?

A: CodeGeeX基于强大而智能的AI大模型生成或翻译代码,该模型经过在大量真实高质量代码数据上的预训练和微调,具有高准确率和可靠性。然而,由于AI模型本身存在局限性和不确定性,并且不同编程环境和平台可能存在差异和兼容性问题,CodeGeeX无法保证生成或翻译的所有代码都是正确可运行的。因此,在使用CodeGeeX时,请务必对生成或翻译的代码进行检查和测试,并根据需要进行修改和优化。

Q: CodeGeeX会泄露我的隐私或源码吗?

A: 不会。CodeGeeX严格尊重和保护用户的隐私和源码。CodeGeeX不会收集、存储、分析或分享任何用户数据或源码。所有用户数据和源码仅在本地进行处理,不会上传到云服务器或第三方平台。您可以放心使用CodeGeeX而不担心隐私泄露的问题。

7.raycast

什么是raycast?

Raycast是一款功能强大的 macOS 工具,它可以完全取代聚焦 (Spotlight) 功能。与 Alfred 相比,Raycast 更具有 macOS 原生应用的感觉,完全替代聚焦 (Spotlight) 不会产生任何违和感。在你的Mac上解锁AI的力量。更聪明地编写,更快地编码,更快地回答问题。用更少的时间做更多的事情!

raycast官网: https://www.raycast.com/

50个ai编程助手推荐,高效ai写代码,解放你的双手,生成,补全,纠错!“Raycast is a blazingly fast, totally extendable launcher. It lets you complete tasks, calculate, share common links, and much more. Supercharged productivity. “
上面是来自官网的定义,总之,Raycast 是一个极快的、可扩展的启动器,是超强的生产力工具。它的功能包括:
日历集成:Raycast 集成了流行的日历应用程序(如 Google Calendar 和 Microsoft Outlook),允许用户统一管理日程。
文件搜索:Raycast 可以快速查找文件、联系人、邮件等信息,节省时间和提高效率。
启动应用:在 Raycast 中通过快捷键或命令启动应用。
窗口管理:通过简短的命令控制窗口位置和大小,再也不用鼠标拖拽。
剪贴板历史记录:Raycast 保留了剪贴板历史记录,允许用户快速搜索剪贴板历史中的文本、图像、文件、链接。……

价钱

将您的生产力提升到最新的高度。升级您的体验,让您的团队更紧密地联系在一起。

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Raycast体验分享

Raycast介绍

Raycast是一款功能强大的macOS工具,它可以完全取代聚焦(Spotlight)功能。与Alfred相比,Raycast更具有macOS原生应用的感觉,完全替代聚焦(Spotlight)不会产生任何违和感。

Raycast的使用方法
  • 开启Raycast后,菜单栏会有一个常驻图标,你也可以通过快捷键呼出Raycast,默认快捷键为‘option+空格’。
  • 设置菜单还提供了替换聚焦(Spotlight)的方法,只需要在系统设置中关闭聚焦(Spotlight)的快捷键,然后把Raycast的快捷键改为‘command+空格’即可。
  • Raycast呼出后除了显示一个搜索框,还包含一些推荐项目、手动收藏项目以及快捷操作。你可以在搜索框中输入任何内容,优先会展示本地已有的应用或者快捷命令,其次可选搜索文件或者直接在搜索引擎中搜索。
  • 文件搜索功能支持部分图片、文档预览,且能显示文件详细信息,这个比聚焦(Spotlight)实用性更高。
  • 待办事项同步macOS的提醒事项,可以查看、勾选已完成的目标事项,也可以自由创建。直接可以在Raycast中完成,无需单独打开提醒事项,效率明显提升了不少。
  • 剪贴板历史记录算是Raycast给我的一个小小惊喜,这是Raycast本身自带的小功能。

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Raycast的功能介绍

  • 日程管理、待办事项、剪贴板历史记录等。
  • Raycast对接了不少第三方应用的功能服务,也包括macOS系统自带的日程查看以及代办事项管理。
  • Raycast主要面向开发人员。当前Raycast已经接入了GitHub、Jira、G Suite、Linear、Asana、zoom等服务,能够快速完成特定操作。
  • Raycast本身内置了一些系统功能调节,同时支持加载命令脚本,意味着能够将很多较为隐秘的系统设置融入Raycast实现快捷操作。

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Raycast的优点
  • Raycast和Alfred确实存在很多相似之处,但Raycast对第三方服务的整合更加深入,包括操作视图、信息展示更详细,除了本身涵盖的一些系统快捷设置之外,还可以通过命令脚本扩展,可玩性大大增强。
  • Raycast目前处于公测阶段,开发团队已经表示会保持免费,后期会有针对高级用户和团队的付费模式,核心功能仍然保持免费。
  • 在macOS正式上线之后,Raycast也会逐渐支持Windows和Linux端,这对广大开发人员来说算是大好消息。

8.Dify ai

什么是Dify ai?

Dify ai是一个易于使用的 LLMOps 平台,提供了多种应用程序类型和模板,包括 AI 聊天机器人、代码转换器、SQL 生成器、新闻内容编写、创意脚本等。团队使用 Dify,可以基于 GPT-4 等模型快速「开发+部署」 AI 应用程序并进行可视化操作,还可以将程序对外进行发布。Dify 这个名字来源于 Define 和 Modify 这两个词,Dify 可以理解为 Do it for you,代表了帮助开发人员不断改进其 AI 应用程序的愿景。

Dify ai官网: https://dify.ai

Dify ai githhub: https://github.com/langgenius/dify

帮助文档: https://docs.dify.ai/v/zh-hans/getting-started/install-self-hosted

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什么是 LLMOps?

LLMOps(Large Language Model Operations)是一个涵盖了大型语言模型(如GPT系列)开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程。LLMOps 的目标是确保高效、可扩展和安全地使用这些强大的 AI 模型来构建和运行实际应用程序。它涉及到模型训练、部署、监控、更新、安全性和合规性等方面。
下表说明了使用 Dify 前后开发 AI 应用的各环节差异:
步骤
未使用 LLMOps 平台
使用 Dify LLMOps 平台
时间差异
开发应用前&后端
集成和封装 LLM 能力,花费较多时间开发前端应用
直接使用 Dify 的后端服务,可基于 WebApp 脚手架开发
-80%
Prompt Engineering
仅能通过调用 API 或 Playground 进行
结合用户输入数据所见即所得完成调试
-25%
数据准备与嵌入
编写代码实现长文本数据处理、嵌入
在平台上传文本或绑定数据源即可

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-80%
应用日志与分析
编写代码记录日志,访问数据库查看
平台提供实时日志与分析
-70%
数据分析与微调
技术人员进行数据管理和创建微调队列
非技术人员可协同,可视化模型调整
-60%
AI 插件开发与集成
编写代码创建、集成 AI 插件
平台提供可视化工具创建、集成插件能力
-50%
在使用 LLMOps 平台如 Dify 之前,基于 LLM 开发应用的过程可能会非常繁琐和耗时。开发者需要自行处理各个阶段的任务,这可能导致效率低下、难以扩展和安全性问题。以下是使用 LLMOps 平台前的开发过程:
数据准备:手动收集和预处理数据,可能涉及到复杂的数据清洗和标注工作,需要编写较多代码。
Prompt Engineering:开发者只能通过调用 API 或 Playground 进行 Prompt 编写和调试,缺乏实时反馈和可视化调试。
嵌入和上下文管理:手动处理长上下文的嵌入和存储,难以优化和扩展,需要不少编程工作,熟悉模型嵌入和向量数据库等技术。

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Dify ai使用教程

应用监控与维护:手动收集和分析性能数据,可能无法实时发现和处理问题,甚至可能没有日志记录。
模型微调:自行处理微调数据准备和训练过程,可能导致效率低下,需要编写更多代码。
系统和运营:需要技术人员参与或花费成本开发管理后台,增加开发和维护成本,缺乏多人协同和对非技术人员的友好支持。
引入 Dify 这样的 LLMOps 平台后,基于 LLM 开发应用的过程将变得更加高效、可扩展和安全。以下是使用 Dify 进行 LLM 应用开发的优势:
数据准备:平台提供数据收集和预处理工具,简化了数据清洗和标注的工作,最小化甚至消除了编码工作。
Prompt Engineering:所见即所得的 Prompt 编辑和调试,可根据用户输入的数据进行实时优化和调整。
嵌入和上下文管理:自动处理长上下文的嵌入、存储和管理,提高效率和扩展性,无需编写大量代码。
应用监控与维护:实时监控性能数据,快速发现和处理问题,确保应用程序的稳定运行,提供完整的日志记录。
模型微调:平台提供一键微调功能,基于过去已标注的真实使用数据进行训练,提高模型性能,减少编程工作。
系统和运营:易用的界面,非技术人员也可参与,支持多人协同,降低开发和维护成本。与传统开发方式相比,Dify 提供了更加透明和易于监控的应用管理,让团队成员更好地了解应用的运行情况。
另外,Dify 将提供 AI 插件开发和集成的功能,使得开发者可以轻松地为各种应用创建和部署基于 LLM 的插件,进一步提升了开发效率和应用的价值。

Dify 一词源自 Define + Modify,意指定义并且持续的改进你的 AI 应用,它是为你而做的(Do it for you)。
如果你对诸如 GPT-4 之类的 LLM 技术高速发展感到惊奇和兴奋,迫不及待的想用它做点什么有用的东西!可你的头脑里又有一切令人困惑的问题:
  • 我该如何“训练”一个基于我的内容的模型?
  • 怎么让 AI 知道 2021 年以后的事情?
  • 如何避免让 AI 跟用户胡说八道?
  • 微调(Fine-tuning)和嵌入(Embedding)是什么意思?
那么,Dify 正好能满足你的需要。
Dify 的目标是让开发者(甚至非开发者)可以快速基于大型语言模型搭建出有用的东西,并确保它是可视化、可运营、可改进的。
我们塑造了工具,然后工具塑造了我们。——马歇尔·麦克卢汉(Marshall McLuhan)
你可以使用 Dify 快速搭建一个 Web App,其生成的前端代码可以托管在 Dify 上。如果你想基于这个 Web App 进一步开发,你可以从 GitHub 中得到这些 Template,部署到任何地方(例如 Vercel 或你的服务器)。或者,你也可以基于 WebAPI 开发你自己的 Web 前端、移动 App…总之,为你省下了后端开发的工作。
不止于此,Dify 的核心理念是在一个可视化的界面中创建、配置、改进你的应用。基于 LLM 的应用开发有一个持续改进的生命周期,你可能需要基于自己的内容让 AI 给予正确的回答,或是想提升 AI 的准确性和叙述风格,甚至让它去 YouTube 上下载一个字幕作为上下文。
这当中将会有些逻辑设计、上下文增强、数据准备等需要花些功夫的事情,如果没有工具你可能会寸步难行…我们称这个过程为 LLMOps
下一步行动
  • 看看这些由 Dify 创建的应用
  • 在云端版中快速创建应用
  • 安装 Dify 到你的服务器
可能只有少数公司有预算来构建和管理像 GPT-3 这样的大型语言模型 (LLM),但是将会有许多价值超过 10 亿美元的“第二层”公司建立起来下一个十年。 ——Sam Altman
正如 LLM 技术的快速发展一样,Dify 还是一个正在不断进步的产品,这份文档的内容和产品可能会有些出入。你可以在 GitHub 或 Discord 上与我们分享想法。
Q&A
Q: 我能用 Dify 做什么?
A: Dify 是一个简单且能力丰富的自然语言编程工具。你可以用它搭建商用级应用,个人助理。如果你想自己开发应用,Dify 也能为你省下接入 OpenAI 的后端工作,但使用我们逐步提供高的可视化运营能力,你可以持续的改进和训练你的 GPT 模型。
Q: 如何使用 Dify 训练自己的模型?
A: 一个有价值的应用由 Prompt Engineering、上下文增强和 Fine-tune 三个环节组成。我们创造了一种 Prompt 结合编程语言的 Hybrid 编程方式(类似一个模版引擎),你可以轻松的完成长文本嵌入,或抓取用户输入的一个 Youtube 视频的字幕——这些都将作为上下文提交给 LLMs 进行计算。我们十分注重应用的可运营性,你的用户在使用 App 期间产生的数据,可进行分析、标记和持续训练。以上环节如果没有好的工具支持,可能会消耗你大量的时间。
Q: 如果要创建一个自己的应用,我需要准备什么?
A: 你选择一个诸如 OpenAI 的模型供应商,我们的云端版内置了 GPT-4 的试用模型,你可以填入自己的 API Key。随后你就可以创建一个应用,基于 Prompt 或自己的上下文。
Q: Dify 搭建的应用能够保持会话吗?
A: 可以,如果你创建了对话型应用,它内置了会话保存的能力,在生成的 WebApp 和 API 中都支持。
Q: LLMOps 和 MLOps 有什么区别?
A: 过去的 MLOps 是让开发者从零开始训练模型,而 LLMOps 基于诸如 GPT-4 这样的强大模型之上开发 AI 原生应用,你可以查阅这篇文章
Q: 提供哪些界面语言?
A: 现已支持英文与中文,你可以为我们贡献语言包。
Q: LangGenius 是什么?
A: LangGenius 是 Dify 正式发布前的产品名称,我们还在更新所有的文档。Dify 一词源自 Define + Modify,意指定义并且持续的改进你的 AI 应用,它是为你而做的(Do it for you)。

安装

系统要求
在安装 Dify 之前,请确保您的机器满足以下最低系统要求:
  • CPU >= 1 Core
  • RAM >= 4GB
快速启动
启动 Dify 服务器的最简单方法是运行我们的 docker-compose.yml 文件。在运行安装命令之前,请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose
cd docker
docker-compose up -d
运行后,可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。
配置
需要自定义配置,请参考我们的 docker-compose.yml 文件中的注释,并手动设置环境配置,修改完毕后,请再次执行 docker-compose up -d
FAQ
  • 启动后页面一直在 loading,查看请求提示 CORS 错误。
    这可能是由于切换了域名/网址,导致前端和服务端跨域,请将 docker-compose.yml 中所有的以下配置项改为新的域名:
  • CONSOLE_URL:控制台域名,如:http://localhost:8080
  • API_URL:Service API 域名
  • APP_URL:Web APP 域名
  • 安装时后无法登录,登录成功,但后续接口均提示 401。
    可能由于跨域导致 cookie 策略失效,可以按照以下策略配置:
  • 默认策略
    适用于本地调试用,支持 HTTP/HTTPS 协议,但需要保证前端页面和接口同域。
    WEB_API_CORS_ALLOW_ORIGINS: ‘*’
    CONSOLE_CORS_ALLOW_ORIGINS: ‘*’
    COOKIE_HTTPONLY: ‘true’
    COOKIE_SAMESITE: ‘Lax’
    COOKIE_SECURE: ‘false’
  • 跨域策略(请勿应在生产)
    由于 SameSite=None 必须配合 Secure=true,因此服务端必须为 https 协议才能实现跨域访问,可以用在服务端在远程并且提供 https 协议支持,或者本地单独启动服务端和前端项目(localhost,但不同端口,实测可用,虽然提示 warning)。
    WEB_API_CORS_ALLOW_ORIGINS: ‘https://your-domain-for-web-app’
    CONSOLE_CORS_ALLOW_ORIGINS: ‘https://your-domain-for-console’
    COOKIE_HTTPONLY: ‘true’
    COOKIE_SAMESITE: ‘None’
    COOKIE_SECURE: ‘true’
  • 生产策略
    由于部分第三方集成需要支持回调并带着 cookie 信息,因此不能使用最高的 Strict 策略,因此需要严格限制 CORS 域名,以及设置 cookie 策略为 SameSite=Lax Secure=true。
    WEB_API_CORS_ALLOW_ORIGINS: ‘https://your-domain-for-web-app’
    CONSOLE_CORS_ALLOW_ORIGINS: ‘https://your-domain-for-console’
    COOKIE_HTTPONLY: ‘true’
    COOKIE_SAMESITE: ‘Lax’
    COOKIE_SECURE: ‘true’
    如何在国内环境中使用 OpenAI 代理服务器进行访问
    可以在 docker-compose.yaml 中的 api 和 worker 服务加一条 environments 记录
    OPENAI_API_BASE: ‘https://<your-openai-mirror-domain>/v1’
 
贡献代码
为了确保正确审查,所有代码贡献 – 包括来自具有直接提交更改权限的贡献者 – 都必须提交 PR 请求并在合并分支之前得到核心开发人员的批准。
我们欢迎所有人提交 PR!如果您愿意提供帮助,可以在 贡献指南 中了解有关如何为项目做出贡献的更多信息。

9.tabnine

什么是tabnine?

一种流行的人工智能代码完成工具 !Tabnine是一种流行的人工智能代码完成工具,被世界各地的开发人员使用。以下是对 Tabnine 的一些评论:“Tabnine 是我用过的最好的代码补全工具。它为我节省了很多时间,帮助我更快、更高效地编写代码。” – John D.,软件开发人员。

tabnine 官网: https://www.tabnine.com/

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Tabnine怎么样?

“Tabnine太棒了!它使编码变得更加容易和快速。我无法想象没有它的工作。” – Sarah M.,Web 开发人员。

“Tabnine 改变了游戏规则。它为我节省了很多时间并帮助我编写更好的代码。我强烈推荐给任何开发人员。” – Tom L.,软件工程师。

“我已经使用 Tabnine 几个月了,它彻底改变了我编写代码的方式。它快速、准确且易于使用。” – Jack R.,全栈开发人员。

“Tabnine 是我用过的最好的代码完成工具。它非常聪明,提供的建议总是切中要害。” – Lisa T.,前端开发人员。

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总的来说,对 Tabnine 的评论非常积极。开发人员发现它是一种有价值的工具,可以帮助他们更快、更高效地编写代码。建议的准确性和易用性尤其受到赞扬。

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10.Zerocoder

什么是Zerocoder?

您所有的无代码开发任务只需支付一笔固定的月费,Zero coder将您的业务与经过审查的开发商相匹配。您可以在每个工作日完成开发工作。

Zerocoder官网: https://zerocoder.com/

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利用世界一流的团队
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ai编程助手主要功能

  1. 代码建议:在你编写代码时,AI 编程助手会根据上下文建议相关的代码片段和函数。
  2. 修复错误:它可以帮助你在实际运行代码之前识别代码中的错误和漏洞,分析代码并提供修复建议。
  3. 多语言支持:你不需要学习新的编程语言,它可以生成并运行任何语言的代码。
  4. 代码重构:AI 编程助手可以帮助你清理代码,使其更易读。它可以生成文档字符串、添加注释、格式化代码、生成单元测试等。
  5. 自然语言查询:你可以像与人类一样,用自然语言与 AI 助手聊天。这可以帮助生成复杂的代码或理解代码功能。
  6. 安全防护:AI 编程助手可以查找代码中的安全漏洞并提供修复建议。
  7. 修复错误:如果你在运行代码时遇到错误,AI 助手可以帮助你快速诊断并修复问题。

AI 编程助手对于开发者来说至关重要,因为它们可以帮助快速编写更好、更准确的代码。它们并不是为了取代开发者,而是为了帮助开发者在构建产品或解决问题时更加高效和富有成效。

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